Czy ktoś zna serwis identyfikujący MP3 po MD5? (chodzi mi o sam blok danych, bez uwzględnienia ID3/etc).

Prawdopodobnie coś takiego nie istnieje. Z prostego powodu - zbyt wiele wersji tego samego utworu może istnieć i być w obiegu. Jeśli szukasz sposobu do odgadywania tagów mp3 to może poczytaj o MusicBrainz. Może ci pomoże (bo za bardzo nie wiem do czego ci ta baza miałaby służyć).

No ok, ale przecież istnieją projekty a'la Napiprojekt.

Też podobna zasada i ten sam problem.

Niby tak, ale zastanów się - napisy do filmów są przygotowywane przez amatorów (i dosyć niejasna jest ich sytuacja prawna) - poza tym występuje dosyć znaczna różnica ciężaru plików. Jeśli ktoś stworzyłby taką bazę dla plików mp3 - moim zdaniem na pewno zrobiłby to komercyjnie (dla legalnych mp3). A jeśli tak to nie miałbyś problemu z jej znalezieniem, bo zainteresowanie podobną usługą na pewno byłoby znaczne.

Nigdy nie bawiłem się MusicBrainz od strony technicznej ale np. Amarok (korzysta z niego) znakomicie otagował moje mp3 - czyli to działa.

Ale co ma piernik do wiatraka? Napiprojekt sprawdza każdy plik wysyłając MD5 pierwszych 10 MiB pliku i tyle. Co za różnica, czy to będzie 4 GiB plik, czy 3 MiB? Też MD5, ten sam problem, a jednak został on rozwiązany.

I nie chodzi tylko o napisy, MD5 dla tego bloku identyfikuje tylko film, a to, czy są doń napisy, czy nie - to już nieistotne.

MusicBrainz działa na bardzo podobnej zasadzie, tylko w inny sposób jest generowana suma kontrolna (u nich zwane PUID) - nie na podstawie danych, a wg analizy dźwięku wynikowego.

Last.fm oblicza "odcisk palca" plików mp3. Oprogramowanie jest open source, a do pobierania danych jest API. Szczegóły na blogu last.fm http://blog.last.fm/2010/07/09/fingerprint...and-app-updated

Jesteś pewien? Bo mnie się wydaje, że chodzi o framerate, wielkość pliku i rozdziałke a nie md5 (tak jest w większości serwisów z napisami).

Z mp3 nie jest to za bardzo możliwe. O ile rodzajów filmów będzie parę to mp3 jest masa różniąca się między sobą drobnymi sekundami, momentami wycięcia z mixów itd.
Tunatic dobrze rozpoznaje utwór po tym co dostaje w mikrofonie.

@erix - ten argument z wielkością to rzeczywiście trochę z d*** . Ale reszta mojej wypowiedzi jest sensowna - gdyby istniały bazy agregujące po md5 to już byś je znalazł. Co do PUID to też wiem, dlatego ci go poleciłem bo a) kod jest otwarty, działa (przynajmniej u mnie).

Nie wiem dlaczego uczepiłeś się tego md5 - ten PUID wydaje mi się sensowniejszym rozwiązaniem w tym przypadku. Gdyby rozwiązanie bazujące na zwykłych sumach kontrolnych sprawdziłoby się to nie kombinowali by z PUID. Na swoim wiki zresztą ciekawie opisują działanie tej technologii.

Tak, jestem w 100% pewien. OpenSubtitles robi również hasha, tylko nieco innym algorytmem. Jednak jest na podobnej zasadzie - pierwsze N MiB pliku.


Owszem, zdążyłem to wszystko przeczytać. Tylko jest jeden problem - kilka tysięcy rekordów, w których mam zapisany właśnie MD5 danych, a nie PUID, do którego musiałbym raczej samodzielnie pisać liba w celu analizy spektrum częstotliwościowego.

Dlatego szukam po MD5.

Ja się obawiam, że te oprogramowanie może już działać w oparciu o transformaty. Bo to przekształca dane dźwiękowe na trochę innej płaszczyźnie, gdzie zwraca się już uwagę na trochę inne rzeczy niż tagi wewnętrzne czy inne duperele. No ale tu musiałbyś się zagłębić już mocniej w użycie choćby FFT, DFT czy falek. Potrafią analizować nawet dość zaszumione dane z mikrofonu, ale to niestety jest już matma "trochę" wyższego kalibru niż to czego człowiek się uczy w podstawówce czy liceum. Jeśli masz w miarę głowę, to poczytaj o zastosowaniu i może uda Ci się sklecić rozwiązanie.

No tak, i będę całość indeksował od nowa.

Nie bardzo chce mi się wierzyć, że nikt nie robi md5 z danych, jakoś w przypadku napisów to zrobili...

A to jest do tylko mojego użytku, nie potrzebuję niewiadomo czego.

Czyżby?
libMusicBrainz

LibOFA

Jedno z drugim współpracuje (jeśli dobrze się wczytałem to libmusicbrainz nie posiada w najnowszej odsłonie możliwości tworzenia odcisku palca, co zapewnie libOFA - mogę się mylić). Obie biblioteki napisane są w C/C++, posiadają też wrappery w Pythonie. Jedyne ograniczenie które wynika z komercyjnego charakteru PUID, jest takie że nie możesz dodawać odcisków palca nowych utworów. Biorąc pod uwagę statystyki MusicBrainz jest mało prawdopodobne żebyś na taki trafił.

Amarokowi w najnowszej odsłonie skatalogowanie moich utworów zajmuje ~10min - a ich też jest dużo (i też generuje sumy kontrolne). Ewentualnie możesz skorzystać z ich narzędzia Picard - generujesz tagi dla swoich plików, później wiążesz je ze swoimi md5. Może nawet byłoby to prostsze niż pisanie zautomatyzowanego skryptu wykorzystującego gołe biblioteki.

Świetnie, a będziesz mi przerzucał płytki? I gdyby nie to, to bym się nie ceregielił.

Aj waj, trzeba było od razu że utwory masz na różnych nośnikach. Jeśli zgrywałeś z czystych CDAudio to trochę przestrzeliłeś bo wystarczyło żebyś zakodował ID w formacie CDDB. Ale jeśli nie, to nie rozumiem jak ty tej bazy używasz? Masz nieotagowane sumy kontrolne utworów na różnych nośnikach? Jak ty je przeszukujesz?

Coś w tym stylu. Zrobione hashe z wyłącznie bloku danych każdego pliku (z pominięciem bloku ID3; robię libem http://www.getid3.org). Dlatego pytam konkretnie o MD5.

Ale nie rozumiem sensu zastosowania takiego tworu - nie masz żadnych, choćby szczątkowych informacji powiązanych z tymi sumami? Chyba nie chcesz powiedzieć ż poświęciłeś czas na wygenerowanie takiej bazy, bez sprawdzenia czy istnieje usługa która pozwoli ci ją wykorzystać? Bo tak to na razie wygląda - a zazwyczaj kończy się to wyrzuceniem pracy do kosza.

Mam część plików nieotagowanych. Jest to raptem kilka sztuk.

@erix - więc w czym problem - Picard i kopiuj/wklej.

@DOWN: A myślisz że dlaczego ewolucja wbudowała w ludzi mechanizm który powoduje że kończymy poszukiwania po znalezieniu pierwszego lepszego działającego rozwiązania Pamiętaj - natura najlepszym inżynierem.

Ale szukałem bardziej cywilizowanego rozwiązania.