Witam,
Obecnie pracuję nad projektem FACEDETECT i poprostu zastanawiam się jak takie rozwiązanie krok po kroku zaimplementować
ogólnym założeniem moim jest pobranie obrazu z kamery podzielenie go na kolumny i wiersze w stosunku 5:5 i wykorzystaniu metody konkatenacji wierszy i kolumn.
Potem obraz trzeba przepuścić przez klasyfikator cech w celu zaobrazowania identyczności obrazu z wzorcem w bazie.

Jeżeli program wyszuka podobieństwo musi w bazie odnotować zdarzenie oraz opisać kto to był o której i czy miał prawo być w tym danym pomieszczeniu o tej porze.

w teorii fajnie udało się to stworzyć mam poprostu problem z praktycznym wprowadzeniem zagadnienia w życie .

Ma ktoś może jakiś pomysł na takie rozwiązanie ?

Nie jestem przekonany co do wykonania tego w PHP, jeżeli to ma być często używany system a obraz miał by mieć stosunkowo dużą rozdzielczość to potrwa to zdecydowanie zbyt długo (z powodu ogromnej ilości iteracji pętli zawierających jakieś porównania matematyczne), chyba że nie zależy nam tutaj na czasie wykonania ?

Jeżeli chodzi o same wykrycie twarzy to nie jest to chyba aż tak czasochłonne (ma relatywnie mała złożoność) (na przykład taka klasa: http://www.emanueleferonato.com/2010/07/06...etection-class/) jednak porównanie z setkami masek bit po bicie nie wyjdzie raczej zbyt dobrze w PHP.

EDIT:
Wow, być może się myliłem. Przykład wykrywania twarzy wg. zdefiniowanej wcześniej maski:
http://developers.face.com/docs/code-example/
Nie mam pojęcia jak ze skutecznością takiego rozwiązania ale jednak okazuje się że jest to możliwe w jakimś sensownym czasie.