witam. Bardzo prosze o pomoc w skonstruowaniu własciwego zapytania - jakoś sobie z tym poradzić nie mogę.

W bazie mam tabele tematyczne. W tabelach są komórki w których 'losowo' występuje wartość 'ndnc'. Chciałbym otrzymać odczyt nazw tabel w funkcji występowania wartości 'ndnc' w tabelach a to ma umozliwić mi zmianę koloru nazwy tabeli przy wyświetlaniu (chodzi o sygnał że tu konkretnie brakuje wprowadzonych danych - ndnc jest właśnie wskaźnikiem braku danych.
W tabelach jest kolumna 'date' (typ - date). Dobrze gdyby udało się też ją uwzględnić - umożliwi to dodatkowo wyselekcjonowanie najpilniejszych braków do uzupełnienia np. z dnia dzisiejszego.

same nazwy tabel czytam

[SQL] pobierz, plaintext 
global $__CMS_CONN__;
$DBH = $__CMS_CONN__;
 
$STH = $DBH->query("                           
                          SELECT table_name 
                             FROM information_schema.tables
                           WHERE table_name
                               LIKE 'v_c_ei_2___\_1%'
                                 ");
 
 
echo'<ul>';
      foreach($STH AS $row)
{ 
echo"   <li>&nbsp;&nbsp;&nbsp;".$row['table_name']."</a></li>";
}
echo'     </ul>';
?>
 
    </li>
[SQL] pobierz, plaintext 

dzięki serdeczne za ew. pomyślunek i miłego dnia życzę )

edit - tłumacząc na polski -
1. chcę otrzymać listing nazw tabel w których w jakiejkolwiek komórce pojawił się znacznik 'ndnc'.
2. chcę otrzymać listing nazw tabel w których w jakiejkolwiek komórce pojawił się znacznik 'ndnc' z uwzglednieniem zadanej wartości 'date'

struktura przykładowej tabeli

[SQL] pobierz, plaintext 
`v_c_ei_2011_112_1045` (
  `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `date` date DEFAULT NULL,
  `time` time DEFAULT NULL,
  `index_period` varchar(10) NOT NULL,
  `index_p_previous` varchar(10) NOT NULL,
  `index_p_previous_old` varchar(10) NOT NULL,
  `index_p_consensus` varchar(10) NOT NULL,
  `index_p_actual` varchar(10) NOT NULL,
  `index_py_previous` varchar(10) NOT NULL,
  `index_py_previous_old` varchar(10) NOT NULL,
  `index_py_consensus` varchar(10) NOT NULL,
  `index_py_actual` varchar(10) NOT NULL,
  `impact_market` int(10) NOT NULL,
  `impact_actual` int(10) NOT NULL,
  `index_comment` text NOT NULL,
  `index_comment_pl` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=19 ;
 
[SQL] pobierz, plaintext 

i dane

[SQL] pobierz, plaintext 
`v_c_ei_2011_112_1045` (`id`, `date`, `time`, `index_period`, `index_p_previous`, `index_p_previous_old`, `index_p_consensus`, `index_p_actual`, `index_py_previous`, `index_py_previous_old`, `index_py_consensus`, `index_py_actual`, `impact_market`, `impact_actual`, `index_comment`, `index_comment_pl`) VALUES
(1, '2011-01-25', '09:30:00', 'Q4p 10', 'nd', 'ndnc', '0.4', '-0.5', 'nd', 'nd', '2.6', '1.7', 0, 0, 'nd ', 'ndnc'),
(2, '2011-02-25', '09:30:00', 'Q4r 10', 'nd', 'ndnc', '-0.5', '-0.6', 'nd', 'nd', '1.7', '1.5', 0, 0, 'nd', 'ndnc'),
[SQL] pobierz, plaintext 

Ciężko to ogarnąć. Podaj DDL przykładowych tabel.

ok, jakoś moim szarym komórkom udało się zawalczyć z tematem. Dla tych którzy ew. mogą kiedyś mieć podobnego zgryza - rozwiązanie polega na 2-ch przelotach SELECT - raz po bazie => nazwy tabel, a drugi raz mając nazwy tabel po ich zawartości. Teraz to brzmi prosto ).
pzdr