Witam ponownie,
Od kilku dni próbuję rozwiązać następujące zagadnienie:

Dane:


Dane wstępnie obrobione tzn. tak aby łatwiej było wytłumaczyć.


Zadanie:
Znaleźć zakupy (ID definiuje zakup), które są podobne do siebie. Czy też znaleźć pary ID, które mają ze sobą coś wspólnego.
Najprościej jest odnaleźć takie same, czyli w załączonym przykładzie ID 1 = ID 4 nieco trudniej stwierdzić, że np. ID 6 ma sporo wspólnego z ID 7 różnią się tylko o 4 Gruszki lub ID 3 od ID 4 różnią się o jedno jabłko.
Właśnie nad zrealizowaniem części drugiej (po nieco trudniej) główkuję i jak na razie z mizernym rezultatem?
Gdyby któryś z Forumowiczów mógł skierować Mnie na nowe tory myślenia, będę zobowiązany.

Pozdrawiam Morf

Skoro interesują nas wszystkie możliwe pary rekordów to w najgorszym przypadku będziemy mieć iloczyn kartezjanski przy self-joinie, ale możemy to nieco uprościć. Zakładając, że dwa rekordy są podobne jeżeli dla tego samego owocu mają taką samą ilość, to możemy dodać to jako warunek złączenia. W ten sposób pomijamy wszystkie pary, które nie mają ze sobą nic wspólnego a także dostajemy dane w formacie dość wygodnym do pogrupowania, bo wystarczy w każdej grupie dla identycznych par ID policzyć rekordy i otrzymujemy liczbę zgodnych pozycji zakupów. Czyli:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT z1.ID AS ID1, z2.ID AS ID2, COUNT(*) AS podobienstwo
FROM zakupy z1 JOIN zakupy z2
ON z1.ID < z2.ID AND z1.Owoc = z2.Owoc AND z1.Ilosc = z2.Ilosc
GROUP BY z1.ID, z2.ID
ORDER BY podobienstwo DESC, z1.ID, z2.ID
[SQL] pobierz, plaintext 

Kolego Pmir13 Wielkie Dzięki.
Jak dla mnie Mistrzostwo Świata, na to bym nie wpadł.

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT ID,ID2,podobienstwo,Ilosc,podobienstwo*100/Ilosc AS Procent
FROM
(SELECT Tab1.ID AS ID,ID2,podobienstwo, COUNT(Owoc) AS Ilosc
FROM [Testowa_SQL_Nauka].[dbo].[Owoce] AS Tab1 JOIN (SELECT z1.ID AS ID1, z2.ID AS ID2, COUNT(*) AS podobienstwo
FROM [Testowa_SQL_Nauka].[dbo].[Owoce] AS z1 JOIN [Testowa_SQL_Nauka].[dbo].[Owoce] AS z2
ON z1.ID < z2.ID AND z1.Owoc = z2.Owoc AND z1.Ilosc = z2.Ilosc
GROUP BY z1.ID, z2.ID
) AS Tab2
ON Tab1.ID = Tab2.ID1
GROUP BY Tab1.ID,ID1,ID2,podobienstwo) AS Tab3
ORDER BY Procent DESC,Tab3.ID;
[SQL] pobierz, plaintext 

Tak wygląda wersja finalna.