Mam 3 tablice:
article
-id
-title
-status 1/2 index

tag
-id
-name

article_tags
-id
-articleId index
-tagId index

I chcę wyciągnąć 30 najczęściej dodawanych tagów gdzie artykuł ma status 1

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT t.name AS name, count(a_t.id) AS number
FROM tags AS t LEFT JOIN article_tag AS a_t ON (a_t.tagId = t.id) LEFT JOIN article AS a ON (a.id = a_t.articleId)
 WHERE a.`status` = 1 GROUP BY t.id ORDER BY number DESC LIMIT 30
[SQL] pobierz, plaintext 

Ma ktoś może pomysł jak zoptymalizować to zapytanie? przy 30 000 artykułów o statusie 1 i 70 000 o statusie 2, 30 000 różnych tagów i 500 000 tysiącach wpisów w tabeli article_tags zapytanie trwa około 3.5 sekundy, co prawda wpada do cache na 15 minut, ale chciałbym je jakoś zoptymalizować.

Probowales zmienic LEFT na INNER

Różnice rzędu milisekund raz na plus, raz na minus

Sprobuj najpierw zrobic zliczanie, a dopiero pozniej zlaczenie

Nie wiem, czy to dobrze napisalem:

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT 
	t.name AS name
	,x.number AS number
FROM
	(SELECT 
		COUNT(a_t.id) AS number	
                ,a_t.tagId
	FROM
		article_tag a_t
		INNER JOIN article a ON (a.id = a_t.articleId AND a.STATUS = 1)
	GROUP BY a_t.tagId
	ORDER BY number DESC LIMIT 30
	) x
	INNER JOIN tags t ON (t.id = x.tagId)
[SQL] pobierz, plaintext 

Uzysk już niezły około 50% szybsze zapytanie dziękuje.