Witam,
mam takie zapytanie,

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT FROM_UNIXTIME(1800 * FLOOR(date/1800)) AS period_start, COUNT(*) AS count FROM readed_messages
GROUP BY period_start ORDER BY period_start ASC
[SQL] pobierz, plaintext 

Jak do niego dorobić klauzule if/else.
Jeśli istnieje jakiś taki rekord to zwraca count, a jesli nie to 0.

Bo obecnie zapytanie liczy mi ilość dodanych rekordów do tabeli w przedziale co 15 min, ale jeśli w danym przedziale nie było dodanego zadnego rekordu go nie podaje. A chciałbym aby zwracało 0

[SQL] pobierz, plaintext 
SELECT FROM_UNIXTIME(1800 * FLOOR(date/1800)) AS period_start, IFNULL(COUNT(*),0) AS `count` FROM readed_messages
GROUP BY period_start ORDER BY period_start ASC
[SQL] pobierz, plaintext 

Spróbuj tak.

Edit:
Tag mysql zepsuł .

Edit2:
Poprawiłem zapytanie.

Dalej jest niestety od 1

A jakim cudem COUNT może zwracać NULL lub wartość <0

MySQL (a szczególnie GROUP BY) działa na danych, które SĄ w bazie. Jedyne, co możesz zrobić, to dodatkową tabelę, która będzie zawierała wszyskie możliwe wartości period_start i potem zrobić LEFT JOIN na niej.

Inaczej sobie tego nie wyobrażam.

Jest też inny spartański pomysł bazujący na tym co napisał Xelah. Zamiast tworzyć dodatkową tabelę na stałę w bazie możesz sobie wygenerować w PHP fragment sqlki z unionami z przedziałem czasowym który Cię interesuje. Poniżej fragment prezentujący mój pomysł. Nie wiem na ile to będzie wydajne.

[SQL] pobierz, plaintext 
...
FROM
(
   SELECT '10:00:00' AS time_data
   UNION
   SELECT '10:15:00' AS time_data
   UNION
   SELECT '10:30:00' AS time_data
) AS period_data
JOIN
...
[SQL] pobierz, plaintext 

To ja się w takim razie zastanawiam jak są tworzone wszystkie statystyki i wykresy dotyczace odwiedzic, dodanych nowych rekordów w ciągu ostatnich x dni, aby było to zrobione optymalnie.

Na przykład poprzez post-processing po stronie aplikacji, która uzupełnia brakujące rekordy. Szybkie i skuteczne.
Pewnie są i inne metody, (jak procedury po stronie bazy) ale wszystko zależy od aplikacji.

Normalnie są robione statystyki. Albo z kostki OLAPowej, albo z BI, albo (co najbardziej prawdopodobne) z dodatkowej tabeli z periodami.

Na pewno nie w MySQL