Napisz zapytanie oparte o UNION ALL i zobacz jak szybko się wykonuje przy realistycznych ilościach danych. Jeżeli zapytanie miałoby być wykonywane często (np. przy wyświetlaniu jakiejś podstrony), a jego wynik nie zmieniałby się za często to oczywiście można wynik jakoś keszować - czy to przez plik, czy przez tabelę w bazie danych zawierającą bardziej wynikowe dane.
Ja generuję listę "co nowego", która na podstawie UNION ALL pobiera ostatnie rekordu z wielu tabel (newsy, artykuły, posty, katalog projektów, katalog prezentacji) i sortuje to po dacie dodania (wszystko ją ma) i mam gotową ładną listę. Zapytanie wykonuje się przy zapisie obiektu do jednej z powyższych tabel i ląduje gotowiec w bazie danych w oddzielnej tabeli na takie feedy dla poszczególnych serwisów (a operacje zapisu nie są częste). SQLka mniej więcej taka, pod SQLite:
Kod
SELECT
'content', auth_user.username, date, title, description, is_update, changes, slug, content_type, author_id, Null, Null, Null
FROM rk_content$sid JOIN auth_user ON author_id = auth_user.id WHERE slug != 'index'
UNION ALL
SELECT
'injector', auth_user.username, date, title, description, Null, Null, slug, Null, user_id, source, Null, Null
FROM feed_injector_injector JOIN auth_user ON user_id = auth_user.id WHERE $inject_col = 1
UNION ALL
SELECT
'media', 'riklaunim', date, title, description, Null, Null, denormalised_title, Null, 1, media_type, Null, Null
FROM rk_media$sid WHERE accepted = 1
UNION ALL
SELECT
'post', rk_post$sid.author, rk_post$sid.date, rk_topic$sid.name, rk_post$sid.text, rk_topic$sid.posts, is_locked, rk_topic$sid.last_pagination_page,
rk_post$sid.topic_id, rk_topic$sid.is_solved, rk_topic$sid.is_external, rk_post$sid.author_anonymous, rk_post$sid.author_system_id FROM rk_post$sid
JOIN rk_topic$sid ON rk_post$sid.topic_id = rk_topic$sid.id
ORDER BY date DESC LIMIT 12